Transformatie van onderzoek en ontwikkeling in de groenten- en aardappelsector

Het INNO-VEG-project ontwikkelt innovatieve methoden voor het uitvoeren van onderzoek naar groenten- en aardappelgewassen. Het vierjarige project is in augustus 2018 van start gegaan. Dit jaar zijn in het Verenigd Koninkrijk, Frankrijk, België en Nederland 48 veldproeven uitgevoerd om een overkoepelend protocol te ontwikkelen voor de integratie van gewasdetectiegegevens in veldonderzoeksmethoden. ADAS leidt het project in het Verenigd Koninkrijk; de partners zijn Inagro in België, Delphy in Nederland en ARVALIS - Institut du vegetal in Frankrijk.

Betrouwbare onderzoeksmethoden zijn van cruciaal belang om het bewijsmateriaal te onderbouwen dat nodig is om de uitdagingen van duurzame intensivering van de productie van groentengewassen en aardappelen aan te gaan. Het project zal de geschiktheid evalueren van het gebruik van gewasdetectiegegevens om behandelingsverschillen in veldexperimenten te beoordelen. Projectleider en ADAS-bodemwetenschapper Lizzie Sagoo legt uit: "We weten dat gewasdetectiegegevens, bijvoorbeeld van drones of op een tractor gemonteerde sensoren, verschillen in gewasprestaties over een veld kunnen laten zien. We willen zien of deze technieken de uiteindelijke gewasopbrengst nauwkeurig voorspellen. Als dat het geval is, kunnen ze worden gebruikt in plaats van de arbeidsintensieve en dure standaard veldbeoordelingen".

Traditioneel gewasonderzoek steunt op gerepliceerde behandelingen in kleine percelen en intensieve metingen. Het wordt meestal uitgevoerd door agronomische, adviserende of academische organisaties. De landbouwers zijn dan ook meestal alleen ‘gastheer’ voor experimenten. Zij spelen geen actieve rol in het onderzoek, noch bij het toepassen van de behandelingen, noch bij het beoordelen van hun effectiviteit. Bovendien is dit onderzoeksmodel duur en is het budget beperkt voor onderzoek naar groenten- en aardappelgewassen.

"Als we kunnen aantonen dat gewasdetectiegegevens kunnen worden gebruikt om verschillen in gewasbehandelingen te beoordelen, kunnen we opschalen naar grotere (oppervlakte) vergelijkingen. Vervolgens kan het onderzoek door de boer geleid worden. Het model stelt boeren in staat om behandelingen toe te passen op verschillende gebieden van een akker met behulp van hun eigen landbouwwerktuigen en nauwkeurige metingen uit te voeren met behulp van sensorgewasgegevens met een hoge resolutie", zegt Sagoo.

"We hebben manieren ontwikkeld om het door de boer georganiseerd onderzoek naar graangewassen zoals tarwe wetenschappelijk betrouwbaar te maken", vervolgt Daniel Kindred, hoofd agronomie van ADAS. "Behandelingen kunnen worden opgezet in lijnproeven en statistisch worden vergeleken met behulp van opbrengstkaarten van een maaidorser. De belangrijkste belemmering om deze benadering te volgen is dat opbrengstkartering, hoewel technisch mogelijk, zeer zelden wordt gebruikt voor akkerbouwgewassen. Echter, hoge-resolutie ruimtelijke gewasbeelden kunnen tijdens het groeiseizoen gemakkelijk van alle akkerbouwgewassen worden verzameld. Als dit kan worden gebruikt als indicator of eenheid voor de uiteindelijke gewasopbrengst, kan ook onderzoek in het veld mogelijk zijn.

In 2020 zullen veldvalidatie-experimenten het in 2019 ontwikkelde protocol testen om een kader te ontwikkelen voor door de boer georganiseerde onderzoek. Het kader zal vervolgens in 2021 worden getest in veldproeven onder leiding van de boer in 2021. Informatie verzameld van boerengroepen en veldproeven zullen worden gebruikt om het kader te verfijnen om ervoor te zorgen dat de resultaten worden gepresenteerd in formats die gemakkelijk te begrijpen en voldoende gedetailleerd zijn om de toepassing van de door de boer georganiseerde aanpak te vereenvoudigen.

Dit project brengt een internationaal gerespecteerde groep onderzoekers samen met uitgebreide ervaring op het gebied van groenten- en aardappelproductiesystemen, gewasdetectietechnieken, ruimtelijke gegevensanalyse en advies op het landbouwbedrijf. "Ons uiteindelijke doel is om boeren een methodologie te bieden voor het uitvoeren van onderzoek op hun eigen bedrijf, waar ze nieuwe benaderingen kunnen testen, zoals rassen, teelttechnieken of bemesting," zegt Sagoo.

Naast de proeven is het projectteam bezig met het opzetten van een grensoverschrijdend (UK, Frankrijk, België en Nederland) netwerk om innovatie te faciliteren tussen de precisielandbouw/sensortechnologie-industrie, onderzoeksorganisaties en de groenten- en aardappelteeltsectoren. Het netwerk wordt ontwikkeld door Delphy in Nederland en zal later dit jaar van start gaan.

"Het INNO-VEG-innovatienetwerk zal zich richten op het faciliteren van innovatie door het realiseren van de waarde van gewasdetectietechnologie bij de levering van groenten- en aardappelonderzoek. We nodigen iedereen met interesse op dit gebied uit om mee te netwerken", zegt netwerkleider Cor Van Oers van Delphy.

Het INNO-VEG-project is gefinancierd door het Interreg ‘2 Seas’ programma 2014-2020, medegefinancierd door het Europees Fonds voor Regionale Ontwikkeling onder subsidiecontract nr. 2S05-032.