Qu'est-ce que l'expérimentation en parcelles agriculteurs ?

L'expérimentation à la ferme (OFE - On-Farm Experiment) est un terme peu familier pour le grand public, mais ce n'est certainement pas un concept nouveau. On parle d'expérimentation à la ferme lorsque les essais sont réalisés dans une exploitation et que le producteur participe à la conception de l'essai. De cette façon, nous savons immédiatement que le sujet est très pertinent pour la filière. Grâce à cette collaboration, il y a également un échange de connaissances et toutes les parties impliquées peuvent apprendre les unes des autres. L'expérimentation à la ferme peut accélérer l'innovation en familiarisant les agriculteurs avec de nouvelles techniques avec le soutien d'experts.

"Il est nécessaire de mettre le défi de l'agriculteur au centre et de montrer les possibilités de l'agriculture de précision, même à un public novice." - Une personne participant à l'événement d'information sur le smartfarming.

A quoi ressemble un essai à la ferme ?

Les quatre exemples d'expérimentation à la ferme présentés lors de l'événement ont tous été réalisés en collaboration avec des producteurs, mais l'essai s'est avéré complètement différent à chaque fois. Nous avons ainsi montré que l'expérimentation à la ferme peut prendre de nombreuses formes. La démarche consistant à "accélérer l'innovation" est le fil conducteur de chaque cas d'étude.

Conseils d'irrigation pour la culture de poireaux

Anne Waverijn du PCG (institut technique flamand pour légumes) a fait part de ses conseils en matière d'irrigation pour la culture de poireaux, dans une situation où la teneur en eau du sol est contrôlée à l'aide de capteurs. Avec les données de ces capteurs et de données complémentaires sur la culture et la parcelle, l’objectif est d’arriver des recommandations d'irrigation sur la base d'un modèle de bilan hydrique du sol. Le PCG a étudié les effets de l'irrigation au goutte-à-goutte sur les poireaux. En 2020, des résultats positifs ont été obtenus avec l'irrigation au goutte-à-goutte. En 2021, en raison des conditions météorologiques humides, les effets de l'irrigation au goutte-à-goutte ont été moindres.

Un outil pratique est à votre disposition pour calculer le coût de l'irrigation de vos parcelles :

https://beregeningstool.pcgroenteteelt.be/

Détection de l'alternariose des pommes de terre et détection des adventices en maïs

Jonathan Van Beek, de l'ILVO, nous a montré comment les plants de pommes de terre infectés par l'alternariose sont plus faciles à reconnaître si l'on utilise des capteurs à lumière proche infrarouge. On peut fixer ces capteurs sur des véhicules en mouvement, comme un tracteur ou un drone. Grâce à l'intelligence artificielle, il est possible de détecter l'alternariose sur de nouvelles images après avoir conditionné le modèle. Cela vous permet de créer une carte avec les zones de traitements spécifiques où il est nécessaire d'agir. Jonathan a également montré un deuxième exemple d'intelligence artificielle en agriculture, où les adventices ont été détectées par des drones. Pour cela, un modèle a de nouveau été exercé à reconnaître les mauvaises herbes avec l'intelligence artificielle afin de créer une carte pour l'application de traitements. Le modèle a été éprouvé en choisissant parmi les photos celle qui contenait le plus de mauvaises herbes. Dans cet exemple, la 5G a été utilisée pour transmettre les images en temps réel du drone au pulvérisateur.

"L'agriculture de précision n'est plus de la science-fiction. Elle doit cependant être affinée, notamment dans l'agriculture maraîchère où les champs sont plus petits et les cultures plus intensives." - Une personne participant à l'événement d'information sur le smartfarming.

Utilisation de capteurs dans les cultures de pois et d'oignons

Utilisation de capteurs dans les cultures de pois et d'oignons

Susie Roques de l'ADAS (Royaume-Uni) nous a montré comment créer et traiter statistiquement un essai à la ferme. L'ADAS a développé une méthode statistique spécialement conçue pour le traitement statistique d'essais disposés en bandes larges : l'analyse "Agronomics". Grâce à cette méthode, vous pouvez rapidement comparer une nouvelle méthode avec la méthode standard que le producteur utilise habituellement. Susie a montré un exemple d'utilisation de l'imagerie par drone pour créer une carte prédictive de rendement. Cette année, le projet INNO-VEG publiera un autre manuel sur la façon de mettre en place vos propres expérimentations à la ferme. 

Rejoignez le réseau INNO-VEG et restez informé des nouvelles publications.

https://www.inno-veg.org/nl/Account/Register

Fertilisation spécifique au site dans les poireaux

Tim Decuypere d'Inagro a présenté comment nous avons procédé à la fertilisation localisée dans la culture de poireaux en collaboration avec dix producteurs. L'objectif était de fertiliser les poireaux au bon moment avec une dose qui tient compte de la variabilité au sein du champ. Les zones de traitement ont été définies à l'aide de prélèvements de sol, d'analyse du sol et du modèle de croissance des cultures Ecofert.  L'imagerie par drone et les prévisions de rendement ont été utilisées pour évaluer les taux de fertilisation propres à chaque site. En optimisant la fertilisation, nous pouvons maximiser le rendement et réduire le risque de dépassement des limites d'azote.

Démonstration de l'AgroIntelli Robotti

Nous avons terminé la journée par une première démonstration de l'AgroIntelli Robotti que nous testons chez Inagro. Ce robot peut porter des outils traditionnels grâce à sa suspension à trois points et effectue ses tâches de manière autonome grâce au système de guidage RTK-GPS. Malgré des nuages de poussière à proximité du robot qui l'ont contraint à s'immobiliser à plusieurs reprises (en raison des capteurs de sécurité), le robot a pu semer avec succès le maïs sur notre parcelle d'essai.