Le 8 octobre 2020, le projet INNO-VEG a organisé un webinaire sur les différents types de capteurs et les indices de végétation utilisés dans le cadre du projet. Parmi les intervenants figuraient Lizzie Sagoo d'ADAS (Royaume-Uni), Gies Van Den Daele d'Inagro (Belgique), Hans Moggre de Delphy (Pays-Bas) et Jean-Pierre Cohan d'ARVALIS - Institut du végétal (France).

Le projet INNO-VEG vise à accélérer les processus de R&D dans les domaines des légumes de plein champ et de la pomme de terre. Le projet a collecté des données expérimentales afin d'évaluer la pertinence de l'utilisation de capteurs numériques dans des expérimentations sur le terrain, précise Lizzie Sagoo. Cette année, le projet a utilisé les données de réflectance acquises sur les cultures pour évaluer les différences de traitement dans 14 essais à l'échelle de la parcelle au Royaume-Uni, en France, aux Pays-Bas et en Belgique.

Gies Van Den Daele a expliqué les principales différences entre les types de capteurs (multispectral, hyperspectral) et les outils de phénotypage (portatifs, montés sur tracteur, montés sur drone) disponibles, et a présenté les capteurs utilisés dans le projet INNO-VEG. Hans Moggre a ensuite détaillé les sept indices de végétation différents utilisés dans le projet, les raisons de leur choix, ainsi que leurs avantages et inconvénients respectifs. La pertinence d'un indice de végétation spécifique peut dépendre de la culture, du stade de développement et de la caractéristique que l’on cherche à mesurer.

Une question importante lors de la comparaison des données collectées par différents capteurs est de savoir quel est l'impact des petites différences dans les longueurs d'ondes utilisées par les capteurs multispectraux sur les indices de végétation calculés. Jean-Pierre Cohan a poursuivi en expliquant comment le projet a construit un « simulateur de capteur virtuel » pour répondre à cette question et étayer les futurs travaux du projet. Les indices de végétation qui utilisent la bande « red-edge » se sont avérés les plus sensibles aux spécificités de chaque capteur.

Un enregistrement du webinaire est maintenant disponible dans la section vidéos du site web du projet, auquel vous pouvez accéder en cliquant ici.

Les supports de présentation du webinaire peuvent être téléchargées ici.